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传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
目前“人脸识别技术”已经用于反恐活动中，该技术为动态识别，每秒钟能够识别5个人的身份。今年6月份将在广州地铁站进行试点。公安部第一研究所研究员田青介绍，过去，不管是安检或者是警察破案时，对着视频只能人工识别嫌疑人，而今后这一现状将会被改变。
日前，全椒县“人脸识别”生存认证系统建模完成并投入使用。今后，该县离退休人员通过互联网或手机摄像头等，足不出户即可完成一年一度的“人脸识别”验证。此举为离退休人员提供了远程认证便利，也减轻了社区工作人员的劳动量，还能有效避免虚报冒领养老金行为的发生。
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